Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
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Τι (ποιος) είναι charlatán embaidor - ορισμός
![Visto por [[El Bosco]] (ca. 1510)](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Hieronymus Bosch 051.jpg?width=200 "Visto por [[El Bosco]] (ca. 1510)")
![«Il ciarlatano», visto por [[Bernardino Mei]] en 1656](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bernardino Mei Il Ciarlatano.jpg?width=200 "«Il ciarlatano», visto por [[Bernardino Mei]] en 1656")
![Visto por [[Tiépolo]] en 1755](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Giovanni Domenico Tiepolo - The Charlatan (The Tooth-Puller) - WGA22380.jpg?width=200 "Visto por [[Tiépolo]] en 1755")
![Visto por [[Pietro Longhi]] en 1757](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bemberg Fondation Toulouse - Le Charlatan - Pietro Longhi - Inv 1029.jpg?width=200 "Visto por [[Pietro Longhi]] en 1757")
Βικιπαίδεια
Los bot de charla o bot conversacional (en inglés, chatbot ), [1] son aplicaciones software que surgen en los años 60, y que simulan mantener una conversación con una persona al proveer respuestas automáticas, las cuales son previamente establecidas por un conjunto de expertos a entradas realizadas por el usuario. Estos bot, también conocidos como sistemas expertos, utilizan el razonamiento basado en casos (CBR: case base reasoning).[2]
Habitualmente, la conversación se establece mediante texto, aunque también hay modelos que disponen de una interfaz de usuario multimedia que permiten la entrada auditiva. Más recientemente, algunos comienzan a utilizar programas conversores de texto a sonido (CTV), dotando de mayor realismo a la interacción con el usuario y ayudando a reducir el tiempo de respuesta.
Para establecer una conversación, han de utilizarse frases fácilmente comprensibles y que sean coherentes, aunque la mayoría de los bot conversacionales no consiguen comprender del todo. En su lugar, tienen en cuenta las palabras o frases del interlocutor, que les permitirán usar una serie de respuestas preparadas de antemano. Estos son capaces de reconocer la manera en la que una frase está formulada gracias a una serie de patrones comparativos preestablecidos, y de este modo, basándose en las diferentes variables de dicha frase, presentan una respuesta correspondiente. [3] De esta manera, el bot es capaz de seguir una conversación con más o menos lógica, pero sin saber realmente de qué está hablando.
El objetivo principal de los chatbots es mejorar la atención a los clientes (en el ámbito del marketing) , es decir, generar respuestas rápidas y concisas a cuestiones habituales de los usuarios. Además, de enviar información/novedad y publicidad de forma automática de la empresa. En el ámbito educativo su objetivo principal es mantener una comunicación fluida entre alumnado-familia- centro.[4]
En relación con el control de calidad existe la prueba de Turing para determinar el nivel de comprensión del bot. La prueba de Turing es el estándar de la industria que permite identificar si el bot tiene la capacidad para generar un comportamiento inteligente con el usuario. [5] Por lo tanto, el desarrollo de la prueba permite que la industria de los bot conversacionales sea de calidad y se enmarquen como asistentes inteligentes.
